HARIANHALUAN.COM - Teknologi machine learning adalah sistem yang berkembang pesat dengan implikasi yang menarik untuk perawatan kesehatan. Machine learning sudah membantu mengatasi beberapa masalah paling sulit di ruang angkasa, mulai dari memahami volume besar data pasien hingga meningkatkan kualitas dan personalisasi perawatan.
Jadi apa itu machine learning dan bagaimana teknologi ini dapat meningkatkan layanan kesehatan di tahun-tahun mendatang?
Machine learning adalah salah satu jenis kecerdasan dalam kelompok teknologi yang dikenal sebagai kecerdasan buatan. Menurut salah satu definisi machine learning ini adalah teknik statistik untuk menerapkan model ke dalam data dan membuat AI belajar dengan melatih model ini dengan data.
Baca Juga: Canggih! Ini 7 Contoh Robot AI Pemberi Layanan Layaknya Manusia
Selain itu, machine learning juga mengacu pada sistem, aplikasi, atau program yang dapat mengidentifikasi pola dalam volume data yang sangat besar untuk membuat prediksi. Atau, cara lain untuk mendefinisikan machine learning adalah dengan mengonsepnya sebagai perkembangan algoritme dan aplikasi berdasarkan pengalaman masa lalu dan data saat ini – baik data historis maupun waktu nyata.
Bukan hanya sektor kesehatan yang mendapat manfaat dari teknologi ini. Misalnya, sektor pertanian, manufaktur, perhotelan, ritel, dan perbankan juga mengandalkan alat ilmu data termasuk machine learning. Terlebih lagi, bahkan proyek nirlaba seperti bantuan kemanusiaan dapat menggunakan teknologi ini.
9 machine learning trends in healthcare
1. Pengobatan presisi dan personalisasi perawatan kesehatan
Machine learning sudah banyak digunakan untuk pengobatan presisi. teknologi ini mampu memprediksi protokol pengobatan yang berhasil menggunakan data pasien dan konteks pengobatan. Pengobatan presisi memungkinkan rencana perawatan yang sangat spesifik dan dipersonalisasi sehingga dapat menghasilkan hasil klinis yang lebih baik.
2. Aplikasi kategorisasi
Aplikasi kategorisasi mencakup proses seperti mencari tahu apakah atau seberapa besar kemungkinan pasien akan mengembangkan kondisi tertentu. Teknologi ini dapat digunakan untuk menginformasikan kebijakan dan langkah-langkah pencegahan yang efektif serta membantu penyedia merencanakan kapasitas.
3. Menganalisis pencitraan
Machine learning sudah digunakan untuk menganalisis gambar radiologi dan patologi. Selain itu, teknologi ini juga digunakan untuk mengklasifikasikan gambar dengan volume tinggi dan cepat. Di tahun-tahun mendatang, penggunaan machine learning untuk proses ini bisa menjadi lebih canggih dan akurat.
4. Klaim dan administrasi pembayaran
